Tomorrow AI 広報– Author –
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工場ロボットは失敗から立て直せるか 不良品対応を変える自己修正AI
不良品を検知した工場ロボットは、どこまで自分でやり直せるのでしょうか。実用化済みの技術と研究段階を分け、安全な自己修正AIの5年後・10年後を考えます。 -
パランティアとNVIDIAはフィジカルAIを動かせるか ロボットと企業判断をつなぐ未来
パランティアとNVIDIAの連携は、ロボットや自律機の運用をどう変えるのか。公式情報と実例から現在の実力を見極め、フィジカルAIの5年後・10年後を予測します。 -
RISC-Vで日本のAIチップは強くなるか NPUとエッジ推論の未来
RISC-VとNPUは何が違い、どう組み合わせるのか。デンソー、ルネサス、NEDO、LSTCなど日本の具体的な動きを整理し、エッジAIチップの5年後・10年後を予測します。 -
不審ドローンはAIで見抜けるか 重要インフラを守るセンサー融合の未来
不審ドローンをレーダー、電波、カメラ、音響とAIで検知する仕組みを解説。重要インフラの現在地、導入時の注意点、5年後・10年後の空の警備を予測します。 -
日本のフィジカルAI企業は何を作っているのか 工場・物流・小売・医療の現在地
日本のフィジカルAI企業は何を実現しているのでしょうか。FANUC、安川電機、Mujin、ラピュタ、テレイグジスタンスなどの技術と、5年後・10年後へ広がる条件をやさしく解説します。 -
インセンサーAIは常時認識を変えるのか CMOS半導体とプライバシーの境界線
インセンサーAIとCMOS半導体が、カメラ映像を送る前に意味を判断する仕組みを解説。常時認識の便利さとプライバシーの境界、5年後・10年後の未来を予測します。 -
チップレットUCIeでAIアクセラレータは組み替え型へ進むのか 相互接続が変える半導体設計
チップレットとUCIeがAIアクセラレータの設計をどう変えるのか。性能競争の裏側にある相互接続、コスト、検証、5年後と10年後の分岐を読み解きます。 -
軌道上AI推論のデータは誰のものか 宇宙データ主権の未来
軌道上AI推論で衛星データはどう変わるのか。生データとAI判断、法域、データ主権、災害対応への影響を未来志向で解説します。 -
パランティアはフィジカルAIの現場OSになるのか 製造と防衛をつなぐ未来
パランティアはなぜフィジカルAIの重要企業に見えるのか。AIP、Warp Speed、TITANから製造・防衛・物流の現場OSとしての未来を解説します。 -
パランティアはOpenAIやGoogleと何が違うのか 防衛AIで見える役割の差
パランティアはOpenAI、Anthropic、GoogleのAIと何が違うのか。基盤モデル、AIP、防衛AI、Maven Smart Systemの役割を比較して解説します。